Você conhece a nova tecnologia NTN丨Tecnologia de detecção de alta precisão para vida útil de rolamentos

(doravante denominada NTN) desenvolveu uma nova tecnologia que pode detectar a vida útil dos rolamentos com alta precisão, combinando vários IAs. Essa tecnologia pode prever com mais precisão a vida útil dos rolamentos, desde a fragmentação até a falha completa. A pesquisa e o desenvolvimento desta tecnologia ajudarão a melhorar a eficiência dos planos de manutenção de máquinas e equipamentos, economizando custos e melhorando a eficiência da produção.

Durante o uso prolongado, os rolamentos da máquina podem sofrer um leve descascamento. Se esse descascamento ocorrer em uma área que seja inconveniente para reparo, a máquina poderá continuar a operar sem afetar a operação normal. Embora a condição do rolamento possa ser conhecida através da detecção de dados de vibração, é difícil prever com precisão por quanto tempo o rolamento poderá ser usado após o lascamento. Normalmente, você escolhe substituir o rolamento o mais rápido possível ou esperar até que ele esteja completamente danificado antes de substituí-lo. Além disso, alguns mecânicos qualificados podem dizer quando substituir os rolamentos com base em anos de experiência. No entanto, com o desenvolvimento da economia de mão de obra e da automação, a fim de reduzir o tempo de inatividade de máquinas e equipamentos e reduzir os custos de manutenção, há uma demanda crescente por tecnologia de detecção de vida útil de alta precisão para detectar com mais precisão o período de substituição dos rolamentos.

A tecnologia de detecção de vida útil desenvolvida recentemente pela NTN combina aprendizado profundo e aprendizado bayesiano para prever a vida útil dos rolamentos, desde a fragmentação até a quebra, com alta precisão. Entre os muitos modelos de IA, a NTN escolheu uma rede neural convolucional especializada em processamento de imagens. Ao converter os dados de vibração do rolamento em dados de imagem, ele pode detectar o status de danos e a vida útil do rolamento. Além disso, tendo em conta as diferenças individuais nos danos nos rolamentos e nos erros nos dados de detecção, a NTN também utiliza a regressão linear bayesiana para estabelecer um modelo de previsão mais confiável. Em conjunto, a nova tecnologia da NTN melhora a precisão da detecção em 30% em comparação com os métodos tradicionais (em comparação com os métodos de detecção tradicionais da NTN).

A NTN e a Corporação Universitária Nacional do Japão, Escola de Pós-Graduação em Engenharia da Universidade de Osaka, estabeleceram conjuntamente o "Instituto de Pesquisa de Colaboração de Próxima Geração NTN" em 2017. No âmbito deste instituto, a NTN conduziu uma cooperação profunda com a equipe de pesquisa da Associate Professor Kenichi Fukui (Instituto de Ciência Industrial) da Universidade de Osaka pela pesquisa e desenvolvimento conjuntos. Esta tecnologia inovadora foi realizada com sucesso ao combinar a vasta experiência da NTN em tecnologia de rolamentos com as conquistas da Universidade de Osaka em pesquisa avançada de IA.

 

A NTN está comprometida em aplicar esta tecnologia em serviços de manutenção reais. Através da manutenção oportuna de máquinas e equipamentos, os rolamentos podem ser mantidos nas melhores condições, melhorando assim a eficiência da produção e reduzindo as emissões ambientais.

No futuro, a NTN continuará a realizar experiências para verificar a viabilidade desta tecnologia para concretizar a sua utilização prática e fornecer serviços pós-venda de alta qualidade.


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